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LMCache
LMCache/LMCache
面
向
大模型
推理
的
KV
缓存
管理层,
实现
跨
引擎持久化
复用
与
可
观测,
显著降低
首字
延迟
提升
吞吐。
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标签
amd
cuda
inference
kv-cache
llm
pytorch
rocm
vllm
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sglang
37.6k
面
向
大模型
与
多
模态
模型
的
高性
能
推理
服务
框架,
优化
智
能
体
负载、
大规模
serving
与
强化
学习 rollout。
nano-vllm
16.2k
从
零实现
的
轻量
vLLM
推理
引擎,
代码
精简
可读,
推理
速度
可
比肩
原版vLLM。
inference
9.6k
统
一
的
大模型
推理
服务库,
一
条
命令部署
开源
模型,
兼容OpenAI
接口
并
支持
分
布式
运行。
TensorRT-LLM
15k
英伟
达
开源
的
大模型
推理
优化
库,
提供
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内核
与
运行
时,
支撑
高性
能
部署。
semantic-router
6.2k
面
向
混合模型
系统
的
可编程语义路
由
决策层,
为
智
能
体
网关
按
质量、
延迟
与
成本
在
本
地
云
边模型
间
选择
组合。
lemonade
5.9k
在
自有
电脑
上
运行
与
服务
优化
大
模型
的
本地
AI
服务器,
支持
聊天、
代码、
语音
与
图像
模型,
对
外
提供
标准
推理
接口。
12184
amd,cuda,inference
面向大模型推理的KV缓存管理层,实现跨引擎持久化复用与可观测,显著降低首字延迟提升吞吐。
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